Suddig sökning av textinformation är sökning efter strängar som liknar eller ligger nära sökfrågan.

Samtidigt bedöms graden av suddighet eller likhet av textsträngar oftast med hjälp av redigeringsavståndet (Levenshtein-avståndet). Och redigeringsavståndet för två strängar är det minsta antalet teckenersättnings-, insättnings- och borttagningsåtgärder som krävs för att omvandla en sträng till en annan. Ett införlivande av två intilliggande tecken kan också betraktas som en giltig redigeringsåtgärd (Avstånd Damerau-Levenshtein).

Ett luddigt sökexempel för ett givet luddighetsvärde på 2 redigeringar är sökfrågan "träd" och sökresultatet "dessa". Här ersätts tecknet "r" med "h" och tecknen "e" och "s" transponeras. Det vill säga avståndet Damerau-Levenshtein för dessa två ord är 2 i detta luddiga sökexempel.

Följande metoder används oftast för att implementera fuzzy-sökning:

Wagner-Fischer (MySQL fuzzy sökning).
N-gram (MongoDB fuzzy search).
Samplingstillägg (Elasticsearch fuzziness, Lucene fuzzy search).
Signatur hashing.

Webbapplikationen Fuzzy search in document är byggd på basen av GroupDocs.Search fulltext sökmotor. Implementeringen av fuzzy matchning i detta bibliotek har de bästa funktionerna i de listade metoderna:

Noggrannhet. Alla ord med ett visst antal misstag (redigeringsavstånd) kommer att hittas, till skillnad från N-gram och signaturhashmetoder.
Föreställning. I det här fallet utförs sökningen mycket snabbare än i Wagner-Fischer och provtagningstilläggsmetoder, även med ett stort antal misstag.

I det här programmet, för att få en fuzzy match av ord i ett dokument, måste du ange det önskade antalet misstag (fuzziness value) från 1 till 9 tecken. Du kan också ange alternativet att söka efter ord med bara ett minsta antal skillnader, eller att söka efter alla ord inom ett visst antal skillnader.

GroupDocs.Search-biblioteket har många andra luddiga matchningsalternativ. Du kan till exempel ange antalet skillnader mellan ord som en linjär funktion av ordlängd, eller till och med ange antalet skillnader individuellt för varje värde av ordlängd.

Så här hittar du en luddig matchning av text i dokumentet

Klicka i fillropsområdet för att ladda upp en fil eller dra och släpp en fil.
När uppladdningen är klar kan du utföra sökning i filen.
Ange sökfrågan som består av ett eller flera ord åtskilda av blanksteg.
Välj söktyp: fras, alla ord, valfritt ord.
Ange antalet tillåtna misstag i ett ord från 1 till 9; Ställ vid behov in flaggan för att endast uppnå bästa resultat.
Få resultat genom att klicka på knappen "Sök".
Lägg till fler filer med knappen "Lägg till filer".
Välj tillagda filer om du vill inkludera dem i indexet och utföra sökningar.

Vanliga frågor

Hur fungerar onlineappen Fuzzy Search i Document?

Sökningen utförs i två steg. Först läggs dokument till i ett index. Och först då utförs sökningen i indexet.
Hur är det med integritet, är det säkert att använda onlineappen Fuzzy Search i Document?

Åtkomst till din mapp med uppladdade och indexerade filer är endast tillgänglig för någon som har en länk. Alla uppladdade filer raderas från servrarna efter 24 timmar.
Krävs en internetanslutning för att använda onlineappen Fuzzy Search i Document?

Denna applikation är klient-server. Om du förlorar din internetanslutning när du använder appen kan du inte få sökresultat.
Kan jag söka på Linux, Mac OS, Android?

Du kan söka från vilken enhet som helst, oavsett operativsystem, som har en modern webbläsare och en internetanslutning.

Suddig sökning i dokument

Fuzzy sök efter mer än 80 dokumenttyper.

Så här hittar du en luddig matchning av text i dokumentet

Vanliga frågor

Hur fungerar onlineappen Fuzzy Search i Document?

Hur är det med integritet, är det säkert att använda onlineappen Fuzzy Search i Document?

Krävs en internetanslutning för att använda onlineappen Fuzzy Search i Document?

Kan jag söka på Linux, Mac OS, Android?

Filformat som stöds av Fuzzy-sökappen