Fuzzy søgning af tekstuelle oplysninger er søgen efter strenge ligner eller tæt på søgeforespørgslen.

Samtidig vurderes graden af uklarhed eller lighed mellem tekststrenge oftest ved hjælp af redigeringsafstanden (Levenshtein-afstand). Og redigeringsafstanden for to strenge er det mindste antal tegnsubstitutions-, indsættelses- og sletningshandlinger, der kræves for at omdanne en streng til en anden. En transponering af to tilstødende tegn kan også betragtes som en gyldig redigeringsoperation (Damerau-Levenshtein afstand).

Et uklart søgeeksempel på en given uklarhedsværdi på 2 redigeringer er søgeforespørgslen "træer" og søgeresultatet "disse". Her erstattes tegnet "r" med "h", og tegnene "e" og "s" transponeres. Det vil sige, at Damerau-Levenshtein-afstanden for disse to ord er 2 i dette uklare søgeeksempel.

Følgende metoder bruges oftest til at implementere fuzzy søgning:

Wagner-Fischer (MySQL fuzzy søgning).
N-gram (MongoDB fuzzy søgning).
Prøveudtagningsudvidelser (Elasticsearch fuzziness, Lucene fuzzy søgning).
Signatur hashing.

Webapplikationen Fuzzy search in document er bygget på basis af GroupDocs.Search fuldtekstsøgemaskinen. Implementeringen af fuzzy matching i dette bibliotek har de bedste funktioner i de anførte metoder:

Nøjagtighed. Alle ord med et givet antal fejl (redigeringsafstand) vil blive fundet, i modsætning til N-gram og signatur hashing metoder.
Præstation. I dette tilfælde udføres søgningen meget hurtigere end i Wagner-Fischer- og prøveudtagningsudvidelsesmetoderne, selv med et stort antal fejl.

I denne applikation skal du angive det krævede antal fejl (fuzziness-værdi) fra 1 til 9 tegn for at få en uklar match af ord i et dokument. Du kan også indstille muligheden for at søge efter ord med kun et minimum af forskelle eller søge efter alle ord inden for et givet antal forskelle.

GroupDocs.Search-biblioteket har mange andre fuzzy matchningsmuligheder. For eksempel kan du indstille antallet af forskelle mellem ord som en lineær funktion af ordlængde eller endda indstille antallet af forskelle individuelt for hver værdi af ordlængde.

Sådan finder du et uklart match af tekst i dokumentet

Klik inde i filsnitområdet for at overføre en fil, eller træk og slip en fil.
Når uploaden er afsluttet, vil du være i stand til at udføre søgning i din fil.
Indtast din søgeforespørgsel, der består af et eller flere ord adskilt af mellemrum.
Vælg søgetypen: sætning, alle ord, ethvert ord.
Indstil antallet af tilladte fejl i et ord fra 1 til 9; Sæt om nødvendigt flaget for kun at opnå de bedste resultater.
Få resultater ved at klikke på knappen "Søg".
Tilføj flere filer med knappen "Tilføj filer".
Vælg tilføjede filer for at inkludere dem i indekset og udføre søgninger.

Ofte stillede spørgsmål

Hvordan fungerer onlineappen Fuzzy Search i Document?

Søgningen udføres i to faser. Først føjes dokumenter til et indeks. Og først da udføres søgningen i indekset.
Hvad med privatlivets fred, er det sikkert at bruge online-appen Fuzzy Search i dokument?

Adgang til din mappe med uploadede og indekserede filer er kun tilgængelig for personer, der har et link. Alle uploadede filer slettes fra serverne efter 24 timer.
Kræves der en internetforbindelse for at bruge onlineappen Fuzzy Search i dokumentet?

Denne applikation er klient-server. Hvis du mister din internetforbindelse, mens du bruger appen, kan du ikke få søgeresultater.
Kan jeg søge på Linux, Mac OS Android?

Du kan søge fra enhver enhed, uanset operativsystem, der har en moderne browser og en internetforbindelse.

Uklar søgning i dokument

Fuzzy søgning efter mere end 80 dokumenttyper.

Sådan finder du et uklart match af tekst i dokumentet

Ofte stillede spørgsmål

Hvordan fungerer onlineappen Fuzzy Search i Document?

Hvad med privatlivets fred, er det sikkert at bruge online-appen Fuzzy Search i dokument?

Kræves der en internetforbindelse for at bruge onlineappen Fuzzy Search i dokumentet?

Kan jeg søge på Linux, Mac OS Android?

Filformater understøttet af Fuzzy søgeapp