Mehko iskanje besedilnih informacij je iskanje nizov, podobnih ali blizu iskalni poizvedbi.

Hkrati se stopnja nejasnosti ali podobnosti besedilnih nizov najpogosteje ocenjuje z uporabo razdalje urejanja (Levenshteinova razdalja). In razdalja urejanja dveh nizov je najmanjše število operacij zamenjave znakov, vstavljanja in brisanja, potrebnih za pretvorbo enega niza v drugega. Transpozicija dveh sosednjih znakov se prav tako lahko obravnava kot veljavna operacija urejanja (razdalja Damerau-Levenshtein).

Primer mehkega iskanja za dano vrednost mehkosti 2 urejanj je iskalna poizvedba "drevesa" in rezultat iskanja "ta". Tu je znak "r" nadomeščen s "h", znaka "e" in "s" pa sta prestavljena. To pomeni, da je razdalja Damerau-Levenshtein za ti dve besedi v tem primeru mehkega iskanja 2.

Za izvajanje mehkega iskanja se najpogosteje uporabljajo naslednje metode:

Wagner-Fischer (mehko iskanje MySQL).
N-grami (mehko iskanje MongoDB).
Razširitve vzorčenja (mehkost Elasticsearch, mehko iskanje Lucene).
Zgoščevanje podpisa.

Spletna aplikacija Mehko iskanje v dokumentu je zgrajena na osnovi iskalnika po celotnem besedilu GroupDocs.Search. Implementacija mehkega ujemanja v tej knjižnici ima najboljše lastnosti naštetih metod:

Natančnost. Najdene bodo vse besede z danim številom napak (razdalja urejanja), za razliko od metod zgoščevanja N-gramov in podpisov.
Izvedba. V tem primeru se iskanje izvaja veliko hitreje kot pri Wagner-Fischerjevi metodi in metodah vzorčenja, tudi z velikim številom napak.

Če želite v tej aplikaciji dobiti mehko ujemanje besed v dokumentu, morate določiti zahtevano število napak (vrednost mehkosti) od 1 do 9 znakov. Nastavite lahko tudi možnost iskanja besed z najmanjšim številom razlik ali iskanja vseh besed znotraj danega števila razlik.

Knjižnica GroupDocs.Search ima veliko drugih možnosti mehkega ujemanja. Na primer, lahko nastavite število razlik med besedami kot linearno funkcijo dolžine besede ali celo nastavite število razlik posebej za vsako vrednost dolžine besede.

Kako najti mehko ujemanje besedila v dokumentu

Kliknite znotraj območja za spuščanje datoteke, da naložite datoteko ali jo povlecite in spustite.
Ko bo nalaganje končano, boste lahko iskali po svoji datoteki.
Vnesite iskalno poizvedbo, sestavljeno iz ene ali več besed, ločenih s presledki.
Izberite vrsto iskanja: fraza, vse besede, poljubna beseda.
Nastavite število dovoljenih napak v besedi od 1 do 9; po potrebi nastavite zastavico za doseganje samo najboljših rezultatov.
Pridobite rezultate s klikom na gumb "Išči".
Dodajte več datotek z gumbom "Dodaj datoteke".
Izberite dodane datoteke, da jih vključite v indeks in izvedete iskanje.

Pogosta vprašanja

Kako deluje spletna aplikacija Fuzzy Search in Document?

Iskanje poteka v dveh fazah. Najprej se dokumenti dodajo v indeks. In šele nato se iskanje izvede v indeksu.
Kaj pa zasebnost, ali je varno uporabljati spletno aplikacijo Fuzzy Search in Document?

Dostop do mape z naloženimi in indeksiranimi datotekami je na voljo le osebi, ki ima povezavo. Vse naložene datoteke se izbrišejo s strežnikov po 24 urah.
Ali je za uporabo spletne aplikacije Fuzzy Search in Document potrebna internetna povezava?

Ta aplikacija je odjemalec-strežnik. Če med uporabo aplikacije izgubite internetno povezavo, ne boste mogli prikazati rezultatov iskanja.
Ali lahko iščem po Linux, Mac OS Android?

Iščete lahko iz katere koli naprave, ne glede na operacijski sistem, ki ima sodoben brskalnik in internetno povezavo.

Mehko iskanje v dokumentu

Mehko iskanje za več kot 80 vrst dokumentov.

Kako najti mehko ujemanje besedila v dokumentu

Pogosta vprašanja

Kako deluje spletna aplikacija Fuzzy Search in Document?

Kaj pa zasebnost, ali je varno uporabljati spletno aplikacijo Fuzzy Search in Document?

Ali je za uporabo spletne aplikacije Fuzzy Search in Document potrebna internetna povezava?

Ali lahko iščem po Linux, Mac OS Android?

Formati datotek, ki jih podpira aplikacija Fuzzy search