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Convertir SQL a CSV archivos en línea con nuestra aplicación de convertidor gratuito. No importa su plataforma (Windows 10, Mac, Android o iPhone, puede convertir los archivos SQL rápidamente.
Esta aplicación admite conversiones de documento, audio, archivo, imagen y video. Apoyamos una amplia gama de formatos de archivo populares, incluidos PDF, Word, Excel y PowerPoint, así como formatos especializados como DWG, STL, MD y más. La conversión por lotes está disponible para archivos
Para cambiar SQL a CSV Simplemente cargue su archivo, elija el formato de salida y presione el botón Convertir. Una vez finalizado la conversión, descargue su archivo CSV al instante. No se necesita correo electrónico.
Mira nuestro vídeoLos archivos SQL son archivos basados en texto que contienen comandos de lenguaje de consulta estructurado (SQL) utilizados para administrar y manipular bases de datos relacionales. Se crean y se editan comúnmente utilizando herramientas de administración de bases de datos como MySQL Workbench, PostgreSQL o Microsoft SQL Server, y también pueden ser manejados por editores de texto como Notepad ++ o VS Code. El formato generalmente incluye declaraciones para crear, actualizar, consultar o eliminar datos, y puede admitir características avanzadas como procedimientos almacenados, desencadenantes y transacciones para operaciones de bases de datos complejas.
CSV es un formato de archivo simple y ampliamente utilizado para almacenar datos tabulares en texto plano, lo que facilita el intercambio de información entre diferentes aplicaciones y sistemas. Es compatible con numerosas herramientas, que incluyen software de hoja de cálculo como Microsoft Excel y Google Hojas, lenguajes de programación como Python y R, y sistemas de gestión de bases de datos. El formato consiste en filas de datos separadas por descansos de línea, con cada fila que contiene valores separados por comas (u otros delimitadores como las semicolones), y opcionalmente puede incluir una fila de encabezado, admitir la codificación de texto y manejar datos complejos a través de mecanismos de citura y escape.
También puedes convertir SQL a muchos otros formatos de archivo. Consulte la lista completa a continuación.